Aggregate-API

Berechnet 24.09.2026, 04:30 Uhr, deutsche Ortszeit

Diese API liefert für jede Mess-Stelle zwei feste Fenster: 7 und 30 Tage, jeweils bis einschließlich gestern. Sie enthält nur zusammengefasste Werte und wird mit der nächsten geplanten Auswertung neu erstellt. Eine gespeicherte Zeitschätzung ist kein Beleg dafür, dass der Zug tatsächlich abgefahren ist.

Datenzeitraum: die Datumsfelder in jedem Fenster. Berechnungszeitpunkt: 2026-09-24T02:30:42Z. Die beiden Angaben beantworten unterschiedliche Fragen.

Beispiel-Antwort

/api/punctuality/8098549.json für Hamburg Hbf (S-Bahn), gekürzt auf ein Fenster:

{
  "schema_version": 2,
  "generated_at": "2026-09-24T02:30:42Z",
  "license": "CC-BY-4.0",
  "source": "https://railcast.de/",
  "quality_thresholds": {
    "min_estimates": 100,
    "min_departure_status_coverage_pct": 50
  },
  "eva": "8098549",
  "name": "Hamburg Hbf (S-Bahn)",
  "windows": {
    "7d": {
      "window": {
        "days": 7,
        "from": "2026-09-17",
        "to": "2026-09-23"
      },
      "n": 8176,
      "punctuality_pct": 93.19,
      "median_delay_min": 1,
      "p90_delay_min": 4,
      "cancel_rate_pct": 92.97,
      "cancel_rate_denominator": "n_departure_status_known",
      "n_planned": 8372,
      "n_estimated": 8176,
      "n_departure_status_known": 128,
      "n_cancelled_departure": 119,
      "n_legacy_cancellation_unknown": 3,
      "n_unobserved": 74,
      "n_estimated_without_departure_status": 8169,
      "observation_coverage_pct": 97.66,
      "departure_status_coverage_pct": 1.53,
      "legacy_or_cancel_rate_pct": 1.49,
      "label_policy": "latest_source_estimate; not confirmed departure",
      "quality_status": "low_status_coverage"
    },
    "30d": "…"
  }
}

Felder

Belastbarkeit eines Fensters

quality_status fasst zwei getrennte Prüfungen zusammen und wird in dieser Reihenfolge vergeben. too_few_estimates heißt: weniger als 100 auswertbare Abfahrts-Schätzungen. Bei so kleinen Fallzahlen beschreibt eine Prozentzahl eher die Stichprobe als den Bahnhof, deshalb zeigt die Website dort keine Pünktlichkeitsquote, keinen Median und kein P90. low_status_coverage heißt: die Fallzahl der Schätzungen reicht, aber der Nenner der Ausfallquote trägt nicht. Er trägt, wenn mindestens 50 % der geplanten Halte einen Abfahrtsstatus haben und das mindestens 100 Halte sind. Die Bahn meldet den Status vor allem bei Abweichungen; eine kleine oder ausgewählte Teilmenge ergibt keine Ausfallquote des Bahnhofs. Die Website zeigt in diesem Fall die Anzahl gemeldeter Ausfälle und die Abdeckung statt einer Quote.

Beide Prüfungen bleiben einzeln nachrechenbar, weil die Schwellen und alle Zählwerte in der Antwort stehen. Ein Fenster kann an beiden Prüfungen scheitern; quality_status nennt dann die erste. Die Kennzahlen selbst werden nicht verändert oder entfernt: punctuality_pct und cancel_rate_pct bleiben so berechnet wie bisher.

Felder ohne Datengrundlage sind null, nicht 0. Eine Mess-Stelle ohne auswertbare Schätzung hat deshalb keine Pünktlichkeits-, Median- oder P90-Zahl. Ohne bekannten Abfahrtsstatus gibt es keine Ausfallquote. Fehlende Halte werden nicht als pünktlich oder „nicht ausgefallen“ aufgefüllt. Zeitschätzungen können sich nachträglich ändern.

Mess-Stellen

Stand 2026-09-24T02:30:42Z · 90 Mess-Stellen. Datenbasis ist die eigene Messung aus dem IRIS-TTS-Backend der DB, minütlich abgefragt. „Pünktlich“ heißt Abfahrtsverspätung unter 6 Minuten. Nutzung frei unter CC-BY 4.0 mit Verweis auf railcast.de. Die Dateien liegen statisch im Webroot und schicken keinen Access-Control-Allow-Origin-Header. Für den Abruf aus einer fremden Web-Seite heraus bitte serverseitig proxen.

Monatliche Auswertungen derselben Datenbasis in Prosa: railcast.de/report/.