Daten verwenden

Berechnet 08.11.2026, 04:00 Uhr, deutsche Ortszeit

Hier gibt es die Zahlen der Bahnhofsseiten als JSON-Dateien zum Weiterverarbeiten. Diese Programmierschnittstelle (API) liefert für jeden Messpunkt zwei feste Fenster: 7 und 30 Tage, jeweils bis einschließlich gestern. Sie enthält nur zusammengefasste Werte und wird mit der nächsten geplanten Auswertung neu erstellt. Eine gespeicherte Zeitschätzung ist kein Beleg dafür, dass der Zug tatsächlich abgefahren ist.

Welche Tage ein Fenster umfasst, steht in seinen Datumsfeldern. Berechnet wurden die Dateien am 08.11.2026, 04:00 Uhr. Das sind zwei verschiedene Angaben.

Beispiel-Antwort

/api/punctuality/8098549.json für Hamburg Hbf (S-Bahn), gekürzt auf ein Fenster:

{
  "schema_version": 2,
  "generated_at": "2026-11-08T03:00:32Z",
  "license": "CC-BY-4.0",
  "source": "https://railcast.de/",
  "quality_thresholds": {
    "min_estimates": 100,
    "min_departure_status_coverage_pct": 50
  },
  "eva": "8098549",
  "name": "Hamburg Hbf (S-Bahn)",
  "first_planned_day": "2026-08-07",
  "windows": {
    "7d": {
      "window": {
        "days": 7,
        "from": "2026-11-01",
        "to": "2026-11-07"
      },
      "n": 7837,
      "punctuality_pct": 83.31,
      "median_delay_min": 2,
      "p90_delay_min": 7,
      "cancel_rate_pct": 89.31,
      "cancel_rate_denominator": "n_departure_status_known",
      "n_planned": 8302,
      "n_estimated": 7837,
      "n_departure_status_known": 159,
      "n_cancelled_departure": 142,
      "n_legacy_cancellation_unknown": 5,
      "n_unobserved": 318,
      "n_estimated_without_departure_status": 7821,
      "observation_coverage_pct": 94.4,
      "departure_status_coverage_pct": 1.92,
      "legacy_or_cancel_rate_pct": 1.77,
      "label_policy": "latest_source_estimate; not confirmed departure",
      "quality_status": "low_status_coverage"
    },
    "30d": "…"
  }
}

Felder

Belastbarkeit eines Fensters

quality_status fasst zwei getrennte Prüfungen zusammen und wird in dieser Reihenfolge vergeben. too_few_estimates heißt: weniger als 100 auswertbare Abfahrts-Schätzungen. Bei so wenigen Fällen beschreibt eine Prozentzahl eher diese Fälle als den Bahnhof, deshalb zeigt die Website dort keine Pünktlichkeitsquote, keinen Median und kein 90. Perzentil. low_status_coverage heißt: Es gibt genug Schätzungen, aber zu wenige Halte mit bekanntem Abfahrtsstatus für eine Ausfallquote. Genug sind es, wenn mindestens 50 % der geplanten Halte einen Abfahrtsstatus haben und das mindestens 100 Halte sind. Die Bahn meldet den Status vor allem bei Abweichungen; eine kleine oder ausgewählte Teilmenge ergibt keine Ausfallquote des Bahnhofs. Die Website zeigt in diesem Fall die Anzahl gemeldeter Ausfälle und den Anteil mit bekanntem Abfahrtsstatus statt einer Quote.

Beide Prüfungen bleiben einzeln nachrechenbar, weil die Schwellen und alle Zählwerte in der Antwort stehen. Ein Fenster kann an beiden Prüfungen scheitern; quality_status nennt dann die erste. Die Kennzahlen selbst werden nicht verändert oder entfernt: punctuality_pct und cancel_rate_pct bleiben so berechnet wie bisher.

Felder ohne Datengrundlage sind null, nicht 0. Ein Messpunkt ohne auswertbare Schätzung hat deshalb keine Pünktlichkeitsquote, keinen Median und kein 90. Perzentil. Ohne bekannten Abfahrtsstatus gibt es keine Ausfallquote. Fehlende Halte werden nicht als pünktlich oder „nicht ausgefallen“ aufgefüllt. Zeitschätzungen können sich nachträglich ändern.

Messpunkte

Stand 08.11.2026, 04:00 Uhr · 148 Messpunkte. Datenbasis sind eigene, minütliche Abfragen beim Meldesystem IRIS der Deutschen Bahn. „Pünktlich“ heißt Abfahrtsverspätung unter 6 Minuten. Nutzung frei unter CC-BY 4.0 mit Verweis auf railcast.de. Die Dateien sind vorab berechnet und werden ohne Access-Control-Allow-Origin-Header ausgeliefert. Skripte auf anderen Websites können sie deshalb nicht direkt im Browser laden; bitte über den eigenen Server abrufen.

Monatliche Auswertungen derselben Datenbasis als Text: railcast.de/report/.